以大检修作业过程为管理总线，通过识别、分析与控制大检修作业过程中的安全、进度、质量、成本，智能化调度和协调相关区域作业，提高标准化作业程度，有效规避大检管理过程风险及隐患；针对承包商准入，承包商工作协同，提供强大的数据依据及基础，实现选、用、评公正、公平以及科学性；同时对关键业务节点着重管理，实现日作业计划在线签批、协同研判，使得现场作业执行有规程可依据，有问题可追溯；规范、标准化操作规程、检修规程执行，实现实时监控与信息化监管；整合大检修计划、作业规程、出厂检修、作业管控、设备检查鉴定、盲板管理、定力矩管理、承包商人员教育考试、承包商机具入厂检查等管理，进行全数据贯通，实现作业全过程有效管以及生产、运行、现场环境数据的业务融合，构建大检修作业过程大数据应用，提高企业作业管理的智能化、精细化以及标准化。

【1】采用定位技术及人员识别相关技术，必须现场的工作确保在现场

【2】搭建数字化大检修项目管理，实现检修项目计划、风险分析、研判智能化及信息周知可靠性

【3】采用大量知识库，通过知识库实现大检修作业任务下发、执行、跟踪、关闭全过程管理。

【4】有效管控大检修安全、质量、进度、成本。

【5】采用风险自动预警，工作自动提醒，并与现场数据进行全集成

【6】搭建大检修作业平台，对作业步骤、作业协同、作业安全实现多端统一管理

【7】对现场人员进行作业行为实时监控，对违规行为进行警报提醒